Si vous ne savez pas quoi faire le jeudi 7 juin au soir, rejoingnez-moi et d’autres développeurs au Microsoft Innovation Center à Mons pour suivre l’event sur un grand écran et en bonne compagnie !
C’est gratuit et juste pour le plaisir de partager et de rencontrer du monde. Inscrivez-vous ici: http://events.mic-belgique.be/event/meet-windows-azure-live
Meet Windows Azure |
| Scott Guthrie |
Le jeudi 7 juin prochain, Scott « The Gu » Guthrie (l’un des piliers dans le monde des développeurs .NET) fera une session à San Francisco qui parlera de Windows Azure et des dernières technologies Cloud!
Vous comptiez regarder la session seul chez vous?
Venez plutôt passer la soirée avec nous au MIC à Mons ! Ce sera une bonne occasion pour rencontrer d’autres développeurs, discuter des nouveautés, et grignoter ou boire un verre en regardant la session sur grand écran 
Plus d’info sur l’event en lui-même: http://www.meetwindowsazure.com/
Le streaming live débute à 22h (belgique), mais vous êtes les bienvenus avant !
La version 1.5 du SDK Kinect est sortie ce lundi 21 mai. Si vous ne l’avez pas encore, vous pouvez la télécharger ici: http://www.microsoft.com/en-us/kinectforwindows/develop/developer-downloads.aspx.
La team Kinect a fait un travail énorme pour cette release, et il y a beaucoup de nouveautés à découvrir !
Premièrement il faut savoir que tout ce qui a été fait avec le version 1.0 fonctionne toujours en 1.5 ! Certains process ont été améliorés comme par exemple le mapping entre les données de profondeurs et de couleur (qu’on utilise notamment si l’on veut isoler l’image d’un joueur, sans tenir compte du background). De nouvelles fonctionnalités sont apparues: le mode seated (« assis ») qui permet de tracker seulement 10 joints de la partie supérieur du corps humain (la tête, le tronc et les bras), le tracking en near mode, la reconnaissance vocale en français, et également une reconnaissance faciale basée sur le modèle Candide-3 qui permet d’obtenir des infos sur la forme et les expressions du visage.
Je vous posterai des articles plus détaillés sur les nouveautés dans les jours qui viennent avec des exemples de code !
Je vous propose de lire cette série de 5 articles consacrés à la Kinect pour Windows! En les parcourant vous apprendrez à récupérer et utiliser les informations des différents capteurs, pour vous en servir dans vos applications.
Sommaire
| 1. Introduction à l’API |
| 2. Utilisation du ColorImageStream |
| 3. Tracker le squelette avec le SkeletonStream |
| 4. Kinect en profondeur avec le DepthStream |
| 5. Reconnaissance vocale |
Le MIC proposera également un training d’une demi-journée basé sur le contenu de ces articles. Pour cette occasion, nous mettrons à votre disposition des Kinect pour Windows afin que vous puissiez tester vos applications!
L’inscription est gratuite et la formation aura lieu dans les locaux du MIC ! Deux dates sont disponibles: le 29 mai ou le 6 juin, de 13h à 17h.
| 1. Introduction à l’API |
| 2. Utilisation du ColorImageStream |
| 3. Tracker le squelette avec le SkeletonStream |
| 4. Kinect en profondeur avec le DepthStream |
| 5. Reconnaissance vocale |
Voici le dernier article de cette série consacrée au Kinect SDK 1.0. Dans les précédents articles on a vu comment afficher une vidéo avec le ColorImageStream, comment tracker les utilisateurs avec le SkeletonStream, comment faire une vidéo 3D avec le DepthImageStream.
Pour terminer et ajouter un petit plus à vos applications en termes de Natural User Interface, on va voir comment utiliser la reconnaissance vocale!
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| 1. Introduction à l’API |
| 2. Utilisation du ColorImageStream |
| 3. Tracker le squelette avec le SkeletonStream |
| 4. Kinect en profondeur avec le DepthStream |
| 5. Reconnaissance vocale |
Ce nouvel article va encore une fois mettre en avant une particularité de la Kinect, qui est sa capacité à avoir une vue en 3 dimensions de l’espace.
Cela peut sembler anodin à l’heure où on est inondés de films 3D, mais la technologie utilisée par la Kinect n’est pas du tout la même que celle utilisée dans le cinéma: pour tourner un film en 3D, on utilise de la 3D stéréoscopique. Dans ce cas, ils n’utilisent non pas une mais deux caméras espacées pour reproduire la vision des yeux et obtenir simplement une image pour l’oeil droit et une image pour l’oeil gauche. C’est ensuite votre cerveau qui traite les informations des deux images et apporte une notion de distance.
La Kinect par contre va utiliser un émetteur et un récepteur d’infrarouges qui vont permettre de calculer la distance des points de l’environnement. La Kinect se suffit donc à elle même!
Dans cet article on va voir comment obtenir un DepthImageFrame de la Kinect, et comment l’utiliser pour créer une vidéo en 3 dimension! Au passage on va également avoir un exemple de polling (je vous en avais parlé dans le premier article).
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